ISID

Debido a la necesidad de proporcionar al colectivo de personas con discapacidades auditivas la información sonora que se emite por las cadenas de TV, nacen estas tecnologías de transmisión del contenido sonoro mediante su transcripción o interpretación de los sonidos.

Independientemente de la forma de transmitir esta información (Análogica, Digital, PAL, NTSC...) Videoma captura la información transmitida, la indexa junto con el video y permite que sea un contenido buscable por el usuario final, sin necesidad de intervención manual posterior.

En una retransmisión de televisión solemos observar información textal incrustada en la imágen que puede ser objeto de análisis, y por lo tanto de captación de contenido de forma automática.

Los textos enviados a través de mensajes SMS a los progamas en directo, los títulos de cada una de las noticias de un informativo, o simplemente la clasificación de una carrera en un momento dado, puede ser información importante y por lo tanto objeto de ser indexado de forma automática.

La transcripción automática de Audio a Texto es una tecnología cada vez mas madura.

Mediante estos servicios de transcripción es posible indexar contenido audiovisual de manera automática o impulsiva.

Los textos transcritos son automáticamente indexados y minutados, pudiendo realizar búsquedas selectivas a través de ellos, posicionándonos en el momento exacto del acierto.

La tecnología de Audio Finger Print es una tecnología de una gran exactitud.

Mediante esta tecnología podremos identificar de forma automática o impulsiva fragmentos de audio previamente almacenados en nuestro archivo a través de nuestro sistema de grabación de televisión o de radio.

Utilizado para el seguimiento de la pauta electoral en una campaña política o para la identificación de contenido difundido a través de ruedas de prensa o, mitines políticos.

Reconocimiento de caras a través del análisis de una fuente en vivo o a través del análisis forense de un archivo audiovisual.

La detección y la posterior identificación de una cara es un proceso cada vez mas eficiente si las condiciones de calidad de la imagen lo permiten.

El contenido reconocido se indexa en la Base de Datos, proporcionando el codigo de tiempo exacto donde se reconoció y el fotograma de donde se extrajo la información. La relación con el video donde se hizo el análisis es completa, pudiendo posicionarnos en el momento exacto de la identificación.

La fusión de diferentes reconocedores automáticos permite la documentación automática de contenido multimedia así como conseguir tasas elevadas de acierto sin necesidad de contar con reconocedores con tasas de eficacia muy elevadas.

Básicamante la fusión consiste en discriminar o afianzar el resultado del analisis de un reconocedor a través de los resultados obtenidos por otros reconocedores complementarios.